伴随互联网技术、AI技术以及数据信息技术的发展,为电气自动化产业结构升级带来了新契机,同时推进了智能家居产业链的发展进程。目前,智能产品在人们工作生活过程中占据了极其重要的部分,对于目前电子设备集成度日逐渐提升,更新迭代速度不断加快,为智能家居产业结构的发展带来了巨大机会。以历史数据为参考发现,用户行为数据以及需求会根据时间的不断推移而发生改变,各大公司要想精准把握用户动态变化的兴趣爱好,首先需要通过以往用户数据推测用户的未来的行为动态。为此,研究设计一款符合大众的基于大数据的智能家居信息系统,已成为解决此类问题的最佳选择。本课题以用户实际需求为根本,采用分布式设计方案设计了基于大数据的智能家居信息管理系统,在系统设计过程中引入Hadoop框架与智能家居管理进行融合,确保为用户提供高灵活性、安全性、可扩展的智能家居管理系统。本文的主要工作如下所示:1.对国内外智能家居产业发展现状进行分析说明,并对ZigBee无线传输技术、信息传感器技术、云计算技术以及Hadoop大数据平台进行了简要的分析说明。随后,根据智能家居信息管理系统的需求提出了本课题的主要研究方案。2.基于大数据的智能家居信息管理系统设计采用分布式计算框架Hadoop框架,同时为融合多用户、多环境的使用需求,需要确保高并发性,系统任务调度的过程中,会使用到蚁群算法,并且通过仿真优化,提升此种算法的效率,可以有效提升用户的体验效果。3.信息管理系统设计过程中引入B/S设计模式,根据业务逻辑与开发标准规范的要求,把项目分成表示、控制、业务逻辑、数据库访问、数据这5个不同的层次,然后结合业务具体的需求,系统之中总共包含的是登陆、管理、历史信息管理等5个功能模块。为确保系统安全高效运行,采用黑白盒测试方案完成系统测试,证明了系统的稳定性与兼容性。