植被不仅是生态系统的重要组成部分,亦是流域下垫面的主要影响因素之一,明确植被的生长态势及趋势、分布特征以及驱动要素,对区域内生态修复、土地荒漠化治理以及水资源持续利用具有重要的意义。本文考虑植被、水文、地形等因素,基于Landsat系列卫星、气象、水文及DEM等数据,设计土壤、物探、地下水等试验方案,开展一系列测试工作获取数据信息,利用像元二分模型反演1991～2020年近30a吉兰泰盐湖流域植被覆盖度,分析分布规律及演化特征,以逐像元Slope趋势分析、Hurst指数和变异系数剖析30a植被覆盖度未来趋势性、稳定性以及持续性,运用Peason相关系数、地理探测器模型,解析要素与植被之间的响应关系,定性定量分析水文、地形、气候等要素对植被覆盖度的分布的影响,提取驱动要素的现状和变化特征,量化表征各驱动要素对植被覆盖度驱动程度,主要结论如下:（1）1991～2020年,植被覆盖度值最大行政区域为布古图苏木,均值为0.9319,滨河街道植被覆盖度最小,平均为0.3010;未来情景下,吉兰泰盐湖盆地流域植被覆盖度上升与下降趋势分布较为分散,5月、6月、7月、8月、9月植被覆盖度呈现上升趋势,年际植被覆盖度呈现下降趋势,但下降速率缓慢;流域Hurst指数在0.16～0.74之间,其中呈现反持续性的区域共计17514.65km~2,占总面积85.79%,呈现持续性的总面积为2510.41km~2,占总体面积的14.21%;空间稳定性主要以不稳定为主,变异系数值在0%～539%之间,整体表现为不稳定状态。（2）在进行植被与气象要素响应关系时,7月和9月降水与植被呈现正相关关系,其他生长期表现为负相关;6月、8月和9月气温与植被显现为正相关关系,5月和7月气温与植被表现为负相关关系;5月、6月、7月、8月以及年际蒸散发与植被相关关系为正相关,9月为负相关;年际植被与相对湿度数据相关系数平均值为0.076,表现为正相关关系;讨论水文地形要素对植被生长影响规律时,植被生长趋势随高程、坡度以及地下水这三类要素增大而增强;按坡向提取来看,东北方向植被覆盖度数值最高,东南方向植被覆盖度较低。（3）植被覆盖度空间分异的综合驱动机制:各要素对植被解释程度由大到小依次为:降水（0.316）＞地下水（0.313）＞土壤类型（0.294）＞高程（0.203）＞蒸散发（0.196）＞相对湿度（0.182）＞气温（0.081）＞坡度（0.026）＞坡向（0.024）＞土地利用类型（0.019）,降水与地下水分布对植被覆盖度解释程度较大;交互作用下,研究区内各要素呈现双因子增强与非线性增强,双因子增强为主要交互作用;风险探测分析中,各驱动要素最适宜植被生长区间分别为:气温（7℃～10℃）、降水（47.9mm～55.8mm）、蒸散发（703mm～807.9mm）、相对湿度（21%～27%）、高程数据（2890.75m～3159.00m）、土壤类型（半淋溶土）、土地分类（耕地）、坡度（＞12°）、坡向（东北方向）、地下水分布（1361.54m～1371.65m）。