随着油田勘探开发程度的不断提高，要找到有利的油气聚集带和开发阶段提高采收率，都必须进行储层分析。头台油田经过多年的勘探开发，已进入高成熟勘探阶段，岩性油气藏是其主要的勘探方向。　　 本文收集了丰富的钻井、测井、地震和地质等第一性资料，运用岩心资料和成像资料互相标定，找出不同测井项目对岩石成分、结构、沉积构造和流体特性的反应特征。　　 测井资料是油气勘探开发中的重要资料之一，是岩相特征的反映，它对岩相特征的分析是以地质分析为基础的，只有通过地质刻度才能够赋予它一定的地质意义。论文通过从测井曲线中提取反映沉积相特征的曲线形态参数，以及神经网络识别方法研究，形成了一套具有一定特色的测井沉积相分析方法。　　 储层沉积微相研究是油藏描述的重要环节，无论在勘探阶段还是在开发阶段，都必须进行储层沉积相微相分析。由于取心资料有限，测井资料在沉积微相研究中起着尤为重要的作用，传统的分析方法大多属于定性分析，其结果受人为因素影响较大，随着测井学科及计算机技术不断发展，测井沉积相定量化识别也逐渐发展起来，并成为现代沉积学研究的重要内容。本文根据沉积微相研究的内容和要求，从油田实际资料出发，确定了合理的沉积微相研究技术路线。　　 测井资料和地震资料的联合应用是储层预测的主要手段，测井约束地震反演技术具有很好的垂向分辨能力。将对储层岩性敏感性好的电阻率、自然电位、伽马等曲线转换成拟声波曲线，以此为约束条件实现了储层预测的目的，取得了较好的应用效果，并且可以较好地解决薄互层储层定量预测中的岩性识别、薄层分辨等难题。为了提高储层预测精度，综合利用地质、物探和测井资料，利用沉积相控制储层预测。　　 本文评价了目的层段砂体空间展布及厚度变化。分析了油气富集规律，预测了3个潜力区块。