目的:对大肠癌自体荧光产生机制进行研究,探讨偏最小二乘法在大肠癌离体组织自体荧光光谱分析中的应用。 方法:通过大肠癌自体荧光诊断系统测量大肠癌离体组织自体荧光光谱,采用高效液相色谱仪测量对应组织标本中重要荧光物质——核黄素的含量,探讨荧光物质与荧光光谱之间的关系。 将荧光光谱的判别分析归结为模式识别问题,首次采用偏最小二乘法+人工神经网络判别法,对荧光光谱进行模式特征分析,完成特征提取后利用主因子作为人工神经网络输入变量,实现类别预测的同时也完成数学建模与优化分析工作。 结果:(1)获得了大肠癌组织自体荧光光谱和对应组织的核黄素含量,癌组织和正常组织中核黄素含量平均值分别为609±57ng/g,786±91ng/g。(2)用偏最小二乘法+人工神经网络判别法对荧光光谱进行判别分析,结果有96.2%的灵敏度、92.3%的特异性和94%的准确率。 结论:大肠癌组织与正常组织中核黄素含量具有显著性差异,p<0.001,核黄素对大肠癌自体荧光产生机制研究有重要意义;偏最小二乘法+人工神经网络判别方法可作为大肠癌自体荧光诊断技术中光谱判别的有效方法。