本文来源于国家自然科学基金项目课题。它将博弈论与信息融合理论相结合，提出了一种信息融合模型--贝叶斯博弈信息融合模型，用来解决多源信息冲突环境下的信息融合问题；在融合模型的基础上，构建贝叶斯网络，并利用贝叶斯网络算法中的多树传播算法，实现信息的博弈融合。最后，把建立的融合模型和算法架构应用到高速公路不停车收费系统中，用以解决车辆身份识别不准确问题，从而提高收费站不停车收费的有效性。　　 ●本文从基础理论入手，在介绍信息融合的定义、分类以及融合层次的基础上，引入了信息融合的功能模型和各种融合算法。由于在竞争与合作环境中信息间存在博弈，介绍了博弈基础理论中的博弈模型三要素，并详细分析了通用的策略型博弈和扩展型博弈。基于以上博弈融合理论，总结出博弈模型的基本思想，并建立博弈信息融合模型。　　 ●贝叶斯博弈主要用来解决不确定性条件下的博弈问题。首先构建贝叶斯网络，并以贝叶斯网络结构表示博弈融合。用贝叶斯推理算法中的多树传播算法实现具体的信息融合。在融合过程中以贝叶斯概率模型修正先验概率。　　 ●在实际应用中，把以上模型和算法应用到高速公路电子不停车收费系统中，用来解决车辆身份判别不准确问题。　　 ●博弈信息融合理论不仅适用于ETC，更广泛应用在模式识别和人工智能领域。