数字图像盲水印技术, 就是将水印信息秘密地隐藏于数字图像中, 隐密图像经网络传输后再从中提取或检测水印信息, 且无需参照原始载体图像。目前的盲水印技术存在很多问题, 例如算法的鲁棒性和透明性不好, 水印信息嵌入量较少等, 本文围绕着这些问题在DCT 变换域展开研究。在此基础上, 提出了图像灰度级有含义盲水印算法和基于DCT 系数特性的盲水印算法, 并通过一些常见的图像处理攻击实验验证了这两种算法生成水印的性能。图像灰度级有含义盲水印, 利用分块DCT 系数的奇偶特性, 结合JPEG 量化技术和位平面二值化分解思想, 提出一种在宿主图像的次低频交流系数上嵌入灰度级有含义水印图像的方案, 并通过PN 序列加密来保证水印的安全性。水印的恢复实现盲提取。基于DCT 系数特性的盲水印, 利用分块DCT 系数的周期特性,结合Z 字形编码置乱技术, 提出一种在宿主图像的中频交流系数上嵌入二值水印图像的方案。水印恢复时也无需借助原始载体图像。相比较那些需要利用原始图像恢复数据的系统, 本文提出的两种方案更具有实用性, 同时也具有很好的鲁棒性和透明性。所有的过程,包括嵌入、攻击、提取、验证均在MATLAB 环境中进行模拟。