本文以模式识别与数字图像处理理论为基础,运用机器视觉技术对袜套分级辨色进行分析和研究,应用数字图像处理技术对袜筒图像进行预处理,提出了百分率色度直方图提取袜套图像特征的方法。在此基础上,完成了Windows平台下的编程工作,并应用到广东新会美达锦纶股份有限公司“化纤纺织产业升级技术改造——高特克斯(Tex)纤维生产技术改造”项目,效果良好。归纳起来,本文所做的主要工作有：1.介绍了锦纶丝基本特点及其生产染色过程,对判色袜带的制作流程,旧有的袜筒判色方法,特别是判色原理做了详细的介绍；2.采用数字图像处理技术,分别对摄取的袜筒图像进行预处理,消除光照不均及电压不稳对实验结果的影响；3.基于袜筒图像的色度直方图分布特征,提出了锦纶丝染色能力判定算法,应用于具体生产,效果良好；4.根据面向对象的程序设计思路,在VB6.0的编程环境下编写了实现袜套辨色分级的应用软件。实现了图像的采集和读取、图像的预处理、特征值的提取和判色等功能；且界面友好,操作简单,可方便地对袜套进行图像采集和等级评判；5.简单介绍了判色硬件环境。