随着信息产业的迅猛发展，图像信息量急剧增加，越来越多的研究者着手研究图像检索和查询技术，以作为具有很强的商用价值应用的关键技术支撑。基于内容的图像检索研究对信息化建设以及经济社会的发展具有重要意义，而图像视觉特征描述是其中重要的内容。在视觉特征描述中，对称性是一个重要内容。对称性既是物体的重要特征，又是人类视觉感知组织系统中的重要组成部分。各种对称性的检测与利用是计算机视觉的一个重要研究方向。从复杂的图像中提取对称性并进行度量，对于模式识别和图像处理都具有重要意义。本论文从分析信号对称点处的局部相位的特点出发，研究并提出一种基于局部相位信息的图像对称性检测方法；同时文中还提出一种充分利用图像灰度信息来度量图像双边对称性的方法。 论文首先简单介绍了一些常用的图像对称性检测方法和对称性度量方法，对它们的性能进行了简单的分析和比较。 然后，从相位信息在图像特征分析中的重要性出发，由一维信号对称点处的相位特点，提出一种新的检测图像对称性的方法。与传统算法不同的是，该算法充分利用原始图像的相位信息进行对称性检测。由于相位信息的稳定性和重要性，该方法具有很强的鲁棒性，不受图像亮度、对比度和旋转的影响；它能同时检测镜像对称性、旋转对称性和曲线对称性，不需要图像分割等任何预处理。文中给出了具体的实验结果。 文中还提出一种度量灰度图像双边对称性的方法。该方法充分利用图像灰度信息，并且由于采用最优阈值分割，受亮度、对比度和噪声的影响较小。实验表明，该方法能准确表示图像中物体在各方向上的双边对称性的大小。