近年来,随着IPv6的逐步推广,作为保证网络高性能、高可靠性和高可用性的基本手段——网络测量,它的重要性正日益引起人们的关注。论文来源于国家自然科学基金重点项目(60572147):“下一代互联网测量关键技术研究”。本论文首先介绍网络带宽测量的基本概念、方法分类及其研究现状,深入分析了现有三种网络带宽测量技术的基本原理,并指出了这些测量算法各自存在的不足;然后基于IPv6网络协议中报文格式的特性,结合网络带宽测量基本原理和分组对模型,研究了适用于IPv6的高效网络瓶颈带宽测量算法——IPv6-pckt-pr。此方法在OPNET仿真环境下,以自相似业务流为背景流量,能够更好的模拟真实路径上的网络流量;提出了利用IPv6报头的流标签来实现测量报文序列的严格路径控制,克服了以往带宽测量算法中测量数据报文路径不一致的缺陷;同时将其业务类别设置为最高级,以此让路由器优先处理探测分组,以达到减少探测分组间分组插入的发生;通过发送不等长的探测包对测量端到端瓶颈带宽。分析与实验表明,此方法的测量结果准确度较好,分布比较集中,测量时间较短,并能有效减少测量带宽;最后讨论了基于泊松采样的网络流量采集技术,简要介绍报文抽样在高速网络中的发展状况,论述了报文抽样的基本概念及其分类。重点讨论泊松报文抽样算法的原理,并用C程序对该算法进行了实现。在文章结尾,针对现有算法的不足对后续的开发工作提出了一些意见和建议。