智能视频摘要系统能筛选过滤掉监控视频中的冗余信息,提高监控视频利用效率,在数字化信息化社会中逐渐成为视频监控领域不可或缺的工具。论文阐述了视频摘要的实现过程以及最新的研究成果,并选择基于对象的生成方法构建实际的视频摘要系统。论文的主要成果有:1)利用背景分离算法实现视频内容数据的结构化,实现基于内容的摘要系统;2)综合对比多种背景提取算法:码本背景模型、视觉背景提取器、高斯混合模型。根据实验结果在多种算法中选取具有较好鲁棒性、稳定性的高斯混合模型作为实际应用算法;3 )实现了一个有实用价值的摘要系统,整个系统共分为三个模块:摘要视频模块、图片摘要模块、智能检测模块,实际工程性工作包括搭建系统的图形界面、生成视频摘要流程、增加智能检测部分等。论文对三种算法进行实际测试对比,给出实验对比数据并由数据阐述其优劣,叙述了构建摘要系统的整体思路,在文中会对系统的三个模块进行详细描述。