【摘 要】
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随着国民经济和城市化进程的不断发展,路上行驶的车辆在不断增多,随之而来的交通问题也越发突出。相应地,管理车辆交通的智能交通领域也越发受到社会关注。车载视频监控是智
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随着国民经济和城市化进程的不断发展,路上行驶的车辆在不断增多,随之而来的交通问题也越发突出。相应地,管理车辆交通的智能交通领域也越发受到社会关注。车载视频监控是智能交通领域的一个重要研究课题,它能帮助用户实时、直观地监控车辆环境。传统的车载视频监控系统一般都采用有固定地点和专用网络的PC机来进行车辆的监控,这样的监控系统缺乏了灵活性,并且对用户也不够方便。近些年随着移动互联网的蓬勃发展,基于移动互联网的车载视频监控的解决方案也相继出现,但是这些监控系统又存在视频画质不理想,整体用户体验较差的问题,同时车辆位置在行驶中的快速移动也对视频传输网络提出了更高的要求。针对上述现有车载视频监控系统的不足之处,本文介绍了一种基于Android平台的车载视频监控的解决方案。车载端首先会进行图像数据采集,然后对采集数据进行H.264编码并基于RTP协议进行封包操作,最后在P2P和C/S混合网络架构基础上,将数据通过UDP协议传输至监控端。监控端收到视频图像数据后,首先进行解包,然后使用FFmpeg进行解码操作,最后将视频图像进行播放显示。该方案设计了P2P和C/S混合网络架构,使用了有效的NAT穿透方法和负载均衡机制,提高了网络健壮性和资源利用率;采用了FEC、QoS算法,实现了抗包异常机制;启用了多线程机制来防止线程阻塞,并调用FFmpeg多媒体解码框架和多级缓存机制,提高了高清实时监控性能。经实验证明,该方案能在不同网络条件下的模拟环境中,实现较低的时延、抖动和丢包率,达到了车辆实时视频监控的性能要求,利于向智能交通等领域中推广。
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