电力负荷模型在电力系统分析计算中的作用日益显著,负荷的种类也越来越多,为了更好地描述各种负荷的特性,就需要对电力一些特殊的负荷建模做更多的研究工作.该论文就是以此为出发点,对负荷建模进行了较为详细的探讨和研究.首先,该论文对传统负荷建模方面的现状进行了综述,提出了建模方面还需要解决的问题.在参数辨识上,阐述了辅助变量法和最小残差法的基本原理,并给出了两种参数辨识的方法的计算机实现,探讨了这两种方法的特点和应用.为了克服模型参数非线性辨识的困难,将遗传进货算法引入到动态负荷建模的参数辨识中来.介绍了遗传算法、进化规划法和策略法三种遗传进化的算法,通过比较其特点,选用较为适合的进化规划法作为参数辨识实现的具体方法.最后,应用本论文提出的建模方法,采用实测数据,实际建立一种特殊的电力负荷模型——空调负荷,并在动模和实际系统对最具有变化性的负荷成价空调负荷进行了实测和校验.在以上理论的指导下,.完成了一套电力系统负荷建模软件的编制.