在我国冶金、石化、煤矿、港口、码头等重点行业领域中物品的运输量巨大,大多数企业货物的运输主要是依靠企业自备铁路实现的,由于企业铁路作业现场比较混乱,作业类型相当复杂,铁路运输生产调度目前仍主要处于以人工指挥为主的模式。作为一个调度计划员,尽管可能经验丰富,但是仍有可能存在疏忽和考虑不周的情况,而且人工方式很难给出最优的调度方案:随着我国企业铁路基础设备现代化程度的提高,以及铁路运量的加大,迫切要求调度作业计划编制的智能化,以达到提高调度计划的编制质量、节约资源、提高生产调度的效率的目的。因此研究实现企业铁路物流运输调度作业计划的智能编制是十分有意义的。本文正是在这一需求推动下,利用Petri网对企业铁路调度作业计划智能编排系统进行建模,引入变迁触发推理规则,对已建立的模型进行时间知识的推理,以解决系统常见的问题。 本文第一章对铁路作业计划编排系统的发展和现状进行了研究并分析存在的问题:第二章主要分析了企业铁路调度作业计划智能编排系统,介绍了调度作业计划的基本概念及调度作业计划的制定过程;第三章介绍Petri网基本理论,包括Petri网的基本概念、基本性质,分析方法和高级Petri网,并对企业铁路作业计划编排系统进行Petri网建模。第四章分析了基于Petri模型的智能调度算法,介绍调度优化的相关理论与技术,主要介绍了专家系统,并将基于Petri网的时间知识推理方法应用于企业铁路作业计划编排系统中。