近年来,全球突发公共卫生事件频发,对国家社会的安定、经济发展水平以及人民的安全构成了严重威胁。灾害发生后,灾区应急物资匮乏,急需得到四面八方的支援,应急管理者需及时做出正确的应急决策才能确保应急救援的顺利进行。当前,应急管理已经成为社会关注的热点,而应急物资调配作为应急管理的核心任务,值得深入研究。在实际救援过程中,如何解决应急出救方案决策优化和配送路径优化问题,是应急物资高效调配的关键。在应急物资的三级调配系统中,本研究将应急物资的调配分为两个阶段。第一个阶段是从应急出救点到调配中心,解决应急出救方案决策优化问题;第二个阶段是从调配中心到各受灾点,解决应急物资配送路径优化问题。主要研究内容如下:针对应急出救方案决策优化问题,在考虑出救点的运力约束以及调配中心的时间窗约束下,以最长出救时间最短、出救点数量最少以及出救总空载量最小为目标,分别构建了确定条件下和模糊条件下的应急出救方案决策优化模型,用于解决调配中心需求量以及出救方案调运时间为确定值和模糊值的问题。通过线性加权和法将多目标优化转化为单目标优化,利用主客观组合赋权法确定权重系数,借助LINGO编程软件优化转化后的模型,从而求得最佳的应急出救方案。针对应急物资配送路径优化问题,在考虑运输车辆的运力约束以及受灾点的时间窗约束下,以配送过程中产生的固定成本、运输成本、违背最大载重约束的惩罚成本及违背受灾点时间窗要求的惩罚成本之和最小为目标,构建了应急物资配送路径优化模型。通过结合CW节约算法、遗传算法、大规模邻域搜索算法的优点,设计出一种混合遗传算法求解模型,有效解决了标准遗传算法搜索维度大、局部搜索能力不足的缺陷。按照设计好的混合遗传算法流程,借助MATLAB编程工具,从而求得最优的配送路线方案。最后,经过算例仿真验证及计算结果分析,证明了两个研究阶段中所建模型和求解算法的实际可行性和有效性。