战术技术指标论证是装甲车辆型号论证的核心部分,但型号论证的复杂性、模糊性和不确定性给指标论证带来了极大的困难。目前传统的指标论证都是手工操作完成,而智能化论证是新时期我军装甲车辆设计研制的必然要求,因此需要引入新的论证手段。基于案例推理(CBR)的方法已在许多领域获得成功而广泛的应用,它通过回忆已有案例来获得蕴涵在各参数中的知识和经验,这与很大程度上依赖于工程实践的战术技术指标论证有相似之处。知识和经验的传统规则表示很困难,但CBR通过回忆避开了知识规则表示的瓶颈,因此,本文将CBR技术引入战术技术指标论证中,具有可行性和重要的应用价值。 首先,本文论述了战术技术指标论证的研究现状和发展趋势。同时,论述了CBR的历史、研究现状和工作原理,介绍了案例表示、组织和检索方法。其次,构建了基于案例推理的装甲车辆指标论证系统,提出了系统的设计思想和流程、构建了系统的框架,介绍了各组成模块及其功能。并利用关系数据库,建立了案例库,还提出了案例的调整和学习方法。此外,案例检索是基于案例推理系统的中心环节,目前应用最多的欧氏距离检索算法在实际应用中经常出现计算的相似度结果偏离工程实际的情况。本文利用一种归一化效用函数在最近邻法原理基础上,提出两种改进的欧氏距离检索算法,同时,结合论证领域特点,建立了相应的案例检索方法,并进行了实际应用。应用结果证明这两种算法提高了检索结果的准确性,并适用于类似装甲车辆型号论证这样具有很多复杂和不确定因素的领域。用户可以根据目标案例实际情况对几种检索方法的结果加以选择比较,综合判断,从而指导工程实践。 将CBR技术引入战术技术指标论证中,构建基于案例推理的装甲车辆指标论证系统,无疑为战术技术指标论证提供了一条新途径。