在数控加工工业中,传统的手工检测由于检测效率低、精度差、检测过程繁琐费力等原因,已经不能满足生产过程对检测速度和精度的要求,现代制造业要求在数控加工过程中能更快速、更精确地对加工工件进行检测。数控加工CCD检测具有检测效率高、精度高、性能可靠和智能化的特点,是数控加工中检测方法发展的必然趋势,引起了国内外学者的广泛研究。本文基于数控加工技术和CCD检测技术的发展背景,结合CCD检测技术原有技术和发展成果,对数控加工CCD检测系统的总体方案和关键技术进行了深入的研究,本文的主要研究内容如下:1.综述了目前国内外数控加工CCD检测技术的研究现状、发展成果和发展趋势;2.深入剖析、对比了线阵CCD投影法与成像法的计算机视觉检测技术的原理及优缺点,提出线阵CCD成像法的计算机视觉检测方案,并分析了系统实现的难点和关键技术;3.建立了光学系统的理论模型,完成了高强度均匀照明光源的选用设计,透镜的选择和光学参数计算,达到了工件高质量成像的目的;4.通过选用FPGA+DSP的处理结构实现了图像信息的分层处理,满足了检测系统信号高速采集、实时处理的要求;进行了嵌入式采集处理系统的模块化设计并给出了TCDl209D驱动电路以及其它主要信号调理电路;5.根据选用的测量对象(阶梯轴)的形貌特点,对图像滤波、图像增强和边缘检测等有效处理算法进行了理论研究,并利用Matlab 7.0进行了图像的轮廓提取和参数计算,最后研究了BP神经网络在图像识别中的应用。为以后的深入研究打下良好的基础。