工程项目物流,是指围绕工程建设项目,由物流企业提供某一环节或全过程的物流服务,如工程项目设备(采油平台、大型化工设备、发电机组等)的运输、安装、回收等。与普通的物流项目不同,此类项目的物流主体经常为性质特殊(如超大、超长、超重等)的设备,其运输和装卸过程一般具有较高的难度和风险,极易出现各种安全事故。但因为这些特点,此类物流项目的实施过程通常具有较强的不确定性。这就要求前期物流方案决策时应充分考虑由不确定性带来的风险,以便对方案进行有效的优化。研究发现,此类项目的某些工序在选择不同的实施方案(如装卸工艺、运输路线等)时,所面临的不确定情况经常会产生较大的变化。这种差异给工程项目物流的方案决策工作带来很大困难。目前的研究大都是应用PERT方法对方案进行表达,并建立函数关系(如时间与成本成反比,质量与成本成正比等)将工序的各个参数联系起来,而后再进行相应的优化。但正如上述所说,对于工程项目物流,工序参数的变化主要是由不同装卸方法或运输路线的选择而引起的,一般难以找出各个参数间明确的函数关系;同时,由于复杂环境和现实条件的限制,工程项目物流项目工序可供选择的方案往往只有有限的几个。在这种情况下,应用决策网络计划法对建设物流方案进行优化便成为一种较好的选择。因此,本文对原有决策网络计划方法进行了拓展,提出了能够同时表达多个离散随机样本空间的决策单元结构,并将随机规划方法引入模型的优化中,建立了综合考虑成本和风险的上界极小模型及求解算法。最后,文中以某建设项目物流方案的优化对模型的有效性与实用性进行了验证。结果表明,该模型能够有效解决风险存在差异时工程项目物流方案的优选问题,因而具有较高的理论意义与实用价值。