【摘 要】
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OFDM(Orthogonal Frequency DiVision Multiplexing,正交频分复用)技术是4G(the 4th Generation)移动通信的核心技术,它的主要思想是在频域内将给定信道分成许多正交子信道,在每
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OFDM(Orthogonal Frequency DiVision Multiplexing,正交频分复用)技术是4G(the 4th Generation)移动通信的核心技术,它的主要思想是在频域内将给定信道分成许多正交子信道,在每个子信道上使用一个子载波进行调制,并且各子载波并行传输。这样,尽管总的信道是非平坦的,具有频率选择性,但是每个子信道是相对平坦的,在每个子信道上进行的是窄带传输,信号带宽小于信道的相应带宽,因此就可以大大消除信号波形间的干扰。 同步技术是任何一个通信系统都需要解决的实际问题,其性能直接关系到整个通信系统的性能。可以说,没有准确的同步算法,就不可能进行可靠的数据传输,同步是信息可靠传输的前提。 由于OFDM是多载波通信系统,并且各个子载波之间要求严格正交,因此OFDM系统对同步的要求特别严格。同步偏差对OFDM系统的性能会产生很大影响,良好的同步方案是OFDM系统能得到广泛应用的前提条件之一。 在OFDM系统中存在定时、频率、采样等方面的同步要求,本文在介绍了OFDM系统基本原理及关键技术的基础上,分析了同步偏差对OFDM系统的影响,以及常见的定时及频率同步算法。 接着,本文对实验项目中基于循环前缀和导频的拓展联合算法进行了分析,对其系统模型、ML估计做出了详尽的阐述,并在此基础上提出了分步式的估计流程,对传统的基于CP的算法进行了改进,仿真结果表明,分步式的估计流程符合试验预期,在性能上具备优势。本文还在分步式估计的基础上,对单纯基于循环前缀和导频的估计进行了仿真,深入考察了二者在不同情况下的性能。
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