抽油杆作为油井采油作业的主要部件，一旦在井下发生断裂，将给油田生产带来很大损失。为了在抽油杆发生断裂之前就检测出业已存在的裂纹缺陷，避免抽油杆断裂事故的发生，需要应用无损检测技术。因此本文尝试在抽油杆试件的疲劳试验中，利用声发射技术对抽油杆试件进行实时监测。通过利用AE监测技术可以更早发现裂纹的萌生、位置及扩展情况，能有效地发现损伤部分和损伤程度。改进及提高声发射技术对疲劳试验状态下的裂纹检测效率和精度，是准确评估抽油杆试件疲劳寿命的关键，因此本文基于将声发射技术应用到抽油杆疲劳裂纹检测中，对噪声的抑制、合理地参数表达以及声发射源定位问题进行了研究，主要工作如下： (1)分析噪音的来源，从硬件设置和软件补偿方面对如何抑制环境噪音进行研究。根据环境中机械噪音和电磁噪音的特点，首先对传感器的布置进行了研究，并进行相应的硬件设置，对采集到的含裂纹信号再进行软件补偿，最后得出有用信号。 (2)根据抽油杆的声发射特性，找出抽油杆疲劳裂纹扩展特征和声发射特征参数之间的关系，并总结出规律。并通过分析选择撞击数和能量参数来表征抽油杆试件疲劳裂纹扩展的各个阶段。 (3)根据抽油杆的声发射特性，研究检测探头的布置规律，以提高定位精度。分析了产生声源定位误差的主要因素：伪定位、漏定位、时差测量误差、波速测量误差及定位方法引起的误差，并提出了相应的解决办法。在试验中采用铅芯作为模拟源来测量波速，最后通过定位图来分析误差产生的原因。 (4)对比分析了模态声发射理论与传统声发射理论的不同之处，以小波分析理论为基础进一步对定位进行了研究，提高了定位精度。并将其应用到试验当中，进一步验证了采用波形分析技术能更有效地进行缺陷定位。 (5)应用小波分析来识别复杂波形中各种不同模态的波，以及声发射事件的到时和持续时间。