在水资源缺乏和水环境污染等问题日趋严重的今天，跨境淡水资源的合理利用和协调管理，已成为人们关注和研究的焦点。尤其是在全球气候变化的大背景下，跨境淡水资源对其如何响应，关系着未来水资源的开发利用、区域经济发展以及生态环境保护等重大问题。由于地球环境变化和人类活动的影响，流域水文循环过程日趋复杂，传统的集总式水文模型已经难以满足实际工作的要求，分布式水文模型与地理信息系统、遥感和数字流域等技术相结合是解决这些新问题、新挑战的有力手段和必然途径。在此背景之下，本文首先以纵向岭谷区跨境江河的径流量观测数据和云南的雨量和气温场观测数据为基础，应用统计分析和小波变换的分析方法，研究了纵向岭谷作用下的干湿季气候变化及其对江河跨境径流量的影响。进一步，分别以红河上游干流的元江水文站以上流域和支流的南溪河水文站以上流域为研究区域，基于MEB—DHM模型，充分利用通过遥感技术获取的流域实际土地利用、植被和土壤数据，构建了红河上游流域和南溪河流域分布式水文模型。应用1981-2000年水文气象系列资料和下垫面空间分布信息，对模型的参数进行优化和灵敏度分析，对模拟结果进行检验与分析。研究成果为分布式水文模型在红河流域的构建提供了范例，也为红河流域变化环境下的水资源与水环境综合管理提供重要的水文学基础支撑。概括起来，本论文的研究主要取得了以下结论：　　 （1）由于纵向岭谷区的独特下垫面作用，其降水量场变化与相应的跨境江河径流量变化的高相关区中心的纬度差异不显著，但经度差异却十分显著；在干季，东部的降水量明显大于西部，其降水量的相对偏差则稍小于西部，东部的平均气温则明显低于西部，其气温的偏差则明显大于西部；在湿季，西部的降水量明显大于东部，其降水量的相对偏差则明显小于东部，东部的平均气温也低于西部，但其气温的偏差则与西部差别不大；无论在干季还是在湿季，东部径流量的相对偏差都明显大于西部；纵向岭谷区对西南季风的阻隔作用较大，而对东北季风的阻隔作用相对较小，在其作用下的降水量变化的东西向差异主要表现在较小的时间尺度上，随着时间尺度的增大差异变小，而气温变化的东西向差异则比降水要小得多；近几年来，纵向岭谷区在湿季的降水量变化的主要特征是偏多趋势，受其影响，跨境江河的径流量变化也主要表现为偏大趋势；近十几年来，纵向岭谷区气温变化的主要特征是显著地偏高。　　 （2）收集和整理了红河上游和南溪河流域的水文、气象、数字高程模型、数字植被分类分布图、数字土壤分类分布图等资料。　　 （3）基于WEB—DHM模型构建了红河上游流域分布式水文水文模型。详细描述了模型输入和模型参数，给出在此流域植被类型和土壤类型等模型参数的取值范围。通过与实测日、月和年径流量过程的对比分析，模型模拟的径流量均与实测值比较吻合，初步表明该模型在红河上游流域有较好的适用性，可被用来模拟区域气候变化对该流域径流的影响。　　 （4）基于WEB—DHM模型构建了南溪河流域分布式水文模型。首先根据南溪河流域的特征，通过最小汇流阈值提取河网。此模型模拟了南溪河水文站2000年的日径流量，并与实测径流过程进行对比。对南溪河水文站1971～2004年的月和年平均流量进行模拟，并与实测值进行对比分析。结果表明：日径流模拟值与实测径流量有较大误差，峰值偏高，对应时间一致性不好。月和年径流量的模拟值与实测径流量之间，变化趋势一致，但有一定的误差。造成误差的原因可能是南溪河上游人工影响的水利开发较多，由于缺乏这方面的相关资料，本文对水库等人工干预没有考虑。