降雨和蒸散发是水文循环的关键环节,传统的观测手段通常局限于点尺度。遥感技术能连续动态地获得具有一定时空分辨率的地表参数信息,为获得空间分布的区域降雨和蒸散发信息提供可能。然而,由于间接观测、模型假定及参数化的经验性等原因,基于遥感技术的降雨和蒸散发反演结果的精度一直受到关注,影响其在相关水文水资源研究及应用领域的发展。针对以上问题,论文围绕遥感降雨产品的精度综合评价和精度校正,以及遥感蒸散发模型的鲁棒性开展研究,以获得更为可靠的遥感降雨和遥感蒸散发反演方法及数据。论文首先总结了已有遥感降雨产品精度评价的内在机制和存在问题,基于朴素的空间一致性原理提出了降雨的一致性假定,并基于此提出了遥感降雨精度的综合评价方法,首次实现了同时涉及有站点栅格和没有站点栅格遥感降雨的精度评价;其次,引入数据挖掘技术,深度搜索了降雨与地理位置和地形等相关因子的关系,提出了多因子数据挖掘遥感降雨集合校正方法,较好地解决了降雨与多元相关因子具体关系存在较强的区域性和不确定性的问题;第三,系统梳理了已有蒸散发模型研究中的阻抗参数化方案,对归纳出的可用于遥感蒸散发模型的方案进行了参照干湿限理论推导及蒸散发反演值的影响分析;最后,针对已有参照干湿限算法参数化方案的不足,分别从变化梯形特征空间、变化参照植被高度、双源阻抗模式三个角度探索了理想参照干湿限算法,并且应用于遥感蒸散发模型中。论文综合文献调研、数据挖掘、模型寻优、参照干湿限理论推导算法和遥感蒸散发模型等方法,发展了遥感降雨产品精度评价和精度校正、遥感蒸散发模型参照干湿限理论推导的研究方法,首次提出降雨一致性原理、遥感蒸散发模型理想参照干湿限等概念,并且用以改进已有方法,进一步丰富了基于遥感技术的降雨和蒸散发相关领域的理论和方法,为获得更为可靠的具有一定时间和空间分辨率的降雨和蒸散发数据提供技术支持,对于水文循环相关科学研究和水资源相关实际应用都具有重要意义。