【摘 要】
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语音增强作为一种语音前端处理技术在人工智能领域扮演着越来越重要的角色。目前大多数传统语音增强方法都是先对噪声分布进行建模,然后根据建模结果对含噪语音进行降噪。然而这些传统的语音增强方法存在很多缺点,例如在低信噪比下往往无法取得较好的降噪效果、附带有很多不合理的假设,导致其很难应用于现实场景中。为了解决这些问题,基于深度神经网络的语音增强方法不断涌现。然而这些方法在语音增强过程中都只考虑了语音信号的
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导
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