【摘 要】
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该文针对致密裂缝性碎屑岩这种非常规气藏的储层及裂缝预测问题,运用多种新理论(神经网络、灰色系统、分形地质统计学等)和新技术方法(CT扫描、波阻抗反演等),对储层物性和裂
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该文针对致密裂缝性碎屑岩这种非常规气藏的储层及裂缝预测问题,运用多种新理论(神经网络、灰色系统、分形地质统计学等)和新技术方法(CT扫描、波阻抗反演等),对储层物性和裂缝发育程度进行了多模型预测(综合地质模型预测、单地震参数预测、多地震参数灰色模式识别预测),在理论研究中、技术方法方面作了一些很有建设性的工作,也取得了一些有意义地质新认识,主要包括:基于孔隙结构研究,认为对象上沙溪庙组这种致密裂缝性储层进行描述和预测,应采取孔隙和裂缝先分离后结合的研究思路.设计了一种运用常规测井资料反演基质孔隙度和渗透率的BP神经网络结构,网络的训练结果表明其精度是比较高的,可以用来进行参数预测.R/S分析能定量评价一维参数序列变化的复杂程度,对储层参数时间序列作R/S分析可以定量评价该参数所反映的储层性质在垂向上的非均质性.裂缝的成因地质模型表明,致密碎屑岩储层中的裂缝力成因多样,并为多期次形成.相似维数对于定量评价裂缝平面分布的非均质性和层段裂缝发育和总体程度,是分一种实用性很强的非线性统计方法,文中运用相似维数统计方法对裂缝带的平面分布进行了评价,结果表明,新场上沙溪庙组各砂层的裂缝发育程度依次为C层最好,AB层和A层次之,B层最差,这与目前该气藏各层的产能情况的吻合得非常好.
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