在互联网日趋普及与高速发展的今天,计算机与信息技术正改变人们的生活方式,社会进入“大数据时代”。大数据在各个的行业应用广泛,在设计中大数据的运用效果也渐渐得到凸显,如何利用大数据成了众多设计师关注的问题。近年来手智能手机的进步推动着手机界面设计多样化发展,然而目前使用数据分析对手机界面优化的方法仍然较为欠缺。大数据的环境下手机界面设计工作需要转换原有的设计思维方式,把握手机设计元素和用户风格偏好之间的隐含规律关系,利用科学的信息技术手段来迎合市场和流行发展趋势的需求。针对以上现状,本课题结合大数据信息技术和手机界面设计理论,利用视觉传达设计学、计算机科学、统计学等多种科学原理和方法,提出建立在大数据分析利用上的基于数据仓库的手机界面决策支持方法理论,并在实践项目中进行初步的模拟实验验证。首先,基于模糊分类法将多渠道来源的手机界面设计数据信息进行标准的信息提炼和量化整理,细分出手机界面设计的设计元素,并通过文献综述总结归类了手机界面的设计风格,完成手机界面设计信息数据仓库建立。其次,以用户为中心构建用户心理模型,基于定量的用户角色模型分析方法,使用模糊C均值理论对用户进行聚类,提出了数据仓库为基础的手机界面个性化设计决策支持方法。最后,根据以上理论进行了模拟实验,一方面通过多维数据统计确定手机界面元素和风格的关系规律,另一方面基于模糊C均值理论对用户进行模糊聚类,明确不同类型用户风格偏好,最后通过人机交互界面对实验过程和结果进行分析展示,验证了方法的可行性。