快速公交系统(即Bus Rapid Transit,简称BRT),是目前世界上成功推广的一种速度较快、运量仅次于地铁的城市公共交通模式。以广州BRT为例,目前日均客流量超过70万人次,单向客流超过2.7万人次/小时,已经成为亚洲最繁忙的BRT系统,在改善道路交通环境、承载高密度客流方面发挥重大作用。然而,随着乘客对站台和车内服务质量要求的不断提升,现有BRT系统运营水平还有待改进。因此,有必要对BRT站台空间利用、站内泊位设计、系统运行状态和服务水平进行深入研究,从而为当地BRT系统设计、运营和管理提供坚实技术支撑。本文具体研究内容如下:首先,针对BRT停靠站的线路容量进行研究。通过对BRT车辆进出站数据的处理,分析BRT车辆到站和停靠时间规律;结合BRT车站车辆通行能力影响因素分析,建立基于马尔可夫链的BRT车站公交车线路容量模型;通过该模型可计算BRT车站在某一服务水平下的公交车线路最大容量。其次,从乘客视角对BRT站台乘客集散过程进行研究。针对BRT站台在高峰时段能为乘客提供多大的服务能力问题,构建不同的数学表达模型;将乘客集散过程细化为两个子系统并建立相应的两个相互关联的分层排队网络模型,即M/G/c/c状态依赖排队模型和站台滞留乘客的离散时间排队模型;然后,建立BRT站台乘客集散过程的总排队网络模型。最后,利用Minitab软件基于响应曲面法(简称RSM),对BRT车站乘客服务模型进行双重响应求解。结合实际案例,评估该BRT车站目前的设计下,能够在高峰时段得到服务的乘客数量,并确保良好的服务质量。