本论文主要基于中国内蒙古补连塔煤矿的矿压数据和中国上海某体育用品零售公司的销售数据，建立了固定设计自变量的非参数回归模型和带有节假日效应的函数型数据模型，进而研究了二者模型下未知函数的有效估计以及相应渐近同时置信带构造办法。
　　首先，对于固定设计自变量的非参数回归模型，我们基于回归函数的核函数估计(核估计)和方差函数的两步样条-核函数估计(样条-核估计)构造出相应渐近精确的同时置信带。研究得出此方差函数估计具有默示有效的良好性质，也即，基于均值函数真实值对方差函数的核估计与基于均值函数的样条函数光滑对方差函数的核估计具有渐近一致有效性，并且有效阶数小于n-1/2。数据模拟结果表现与理论结果相吻合。之后，我们把所提出的方法应用到两个的矿压数据上，得到了矿压的变化趋势以及峰值和降低区，为科学采矿和煤炭精准化开采提供支撑。
　　其次，在分析上海某体育用品零售公司销售人员的周销售数据中，我们提出带有节假日效应的函数型数据模型以处理函数型数据在固定时间点上有周期跳点问题。基于此模型，我们提出了总体均值函数和节假日效应参数(二者分别对应于销售人员的总体销售曲线和节假日销售增量)的两步样条函数-矩估计。理论上，所提出的估计方法具有默示有效的良好性质，即，它们与利用个体曲线真实值进行的估计渐近一致有效。因此，我们对均值函数和节假日效应参数分别构造出渐近精确的同时置信带和置信区间。同时，我们把类似单样本结论推广到双样本上。数据模拟结果显示与理论结果相符合。之后，我们把所提出的方法应用到体育用品销售数据上来，得出一系列与销售曲线有关结论以为识别优秀员工、分析员工销售业绩以及合理管理库存等提供指导。