近几年来我国房地产行业发展迅猛，已成为我国经济发展中新兴的支柱产业，对整体经济增长有很大的拉动作用，在国民经济中的地位日益提高。但是，由于房地产产品开发周期长，需要大量的资金投入，负债水平高，属于资本密集、关联度高的产业，存在很多风险，企业资金链一旦断裂，不仅房地产企业会面临财务困境，很多相关产业都会受到牵连。因此，本文对我国房地产上市公司的财务情况进行研究，分析可能带来财务困境的因素，对房地产上市公司发生财务困境的可能性进行预测。研究房地产公司财务困境不仅对房地产公司的经营有利，而且可以更好地保护投资者和债权人的利益，具有理论和实践意义。　　 本文重点从行业背景、自身特点、政策环境等多个方面对我国房地产公司的财务风险进行分析，考察影响程度，分别通过定性和定量两个途径预测财务困境发生的可能性，并提出建议。　　 本文的特点是针对一个行业的财务困境实证分析。国内外学者关于财务困境预测的研究多是针对整个市场，很少针对某个行业，而本文专注房地产行业，选择我国房地产上市公司的财务数据进行Logistic回归分析，预测多家房地产上市公司发生财务困境的可能性。实证结果表明，本文建立的模型有很好的预测效果。　　 从结构上来看，本文共分为四个部分。　　 第一部分是引言，说明了本文的研究目的、思路和方法，对国内外研究成果进行综述。　　 第二部分是财务困境预测理论，对财务困境预测的规范理论和实证模型进行了充分的介绍。　　 第三部分是我国房地产上市公司财务困境分析，分析了我国房地产行业现状，特别对房地产上市公司的财务情况进行了因素分析，考察对其影响较大的因素，对如何避免财务困境、改善财务状况提出了建议，并对中房置业财务状况进行了分析。　　 第四部分是Logistic回归模型分析，选择房地产上市公司发生财务困境前一年或两年的财务数据进行回归分析，实证结果表明模型可以很好地预测房地产上市公司发生财务困境的可能性，最后总结了实证结论，指出本文存在的不足。