增强现实（Augmented Reality，AR）是通过电脑技术，将虚拟的信息应用到真实世界，使真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在的技术。近年来，基于移动平台的增强现实系统由于其便携性、良好互动性等优点，受到学者的广泛关注，具有广阔的应用前景。本文针对移动平台的增强现实系统中的部分关键技术进行了研究，主要的内容包括：1.针对注册定位技术进行研究。主要工作分为两部分：第一，研究基于人工标志物的注册定位技术，主要基于ARToolkit^[1]的框架完成了对人工标志物的注册定位技术；第二，基于自然标志物的注册定位，首先，在移动平台上实现了利用加速的鲁棒特征算法SURF[2]，其次，针对SURF算法不能满足实时处理的缺点，引入了一种基于训练的快速特征匹配算法，采用位运算进行特征匹配，该算法具有占用内存少并且匹配时间短等优点，适合在处理能力有限的移动平台上进行特征匹配。2.对显示技术进行了研究。显示技术基于openGL^[3]库实现，实现把位图加载到标志物上。首先把位图转换成纹理数据，然后把纹理数据加载到视频中标志物的坐标上，实现了增强现实中的显示技术。3.完成了移动平台上基于自然标志物目标识别系统。利用基于训练的快速特征匹配算法实现了对自然标志物的识别系统，对自然标志物的识别是实现基于自然标志物增强现实系统的重要基础。