信度理论是一种利用单个风险或一个保单组合风险过去n年的经验数据,来判断未来保费的保费厘定工具.在经典信度理论中,通常假设索赔数据服从某一具体分布,并采用对称损失函数作为衡量预测结果好坏的标准,所得的信度保费对不同年份的历史索赔数据赋予了相同的权重.但在实际应用中,这些假设显然不太合理.　　本文的主要工作是研究具有多结构分布的信度保费及精确信度,并在非对称损失函数下,推导贝叶斯保费和信度保费的形式.当经验数据分布未知时,本文采用最大熵方法计算信度保费,得出了不同年份的历史索赔额具有不同权重的结果.此外,文章利用信度模型预测风电场中的超短期风速,所得预测结果精确有效.文章具体内容包括以下几个部分:　　第一章绪论简要论述在多结构分布,非对称损失函数和最大熵方法下研究信度保费,以及利用信度模型做风速预测的研究意义、国内外研究现状及研究方法.　　第二章简单介绍了PH分布的基本知识,推导PH分布下带通货膨胀因子及平衡损失函数的信度保费和精确信度.　　第三章在Mlinex损失函数下,得出了贝叶斯保费、信度保费及最大熵方法优化后的信度保费形式.　　第四章结合经典信度理论的思想,将信度模型应用到风电预测中.　　第五章介绍文章的主要研究结果并提出未来需要进一步研究的问题.