高速发展的社会对电能的需求与日俱增，伴随能源和环境问题的日益突显，微网因其环境友好、可再生能源利用率高、结构延伸与功能扩展性强等优势逐渐成为学术领域的研究热点。考虑分布式电源出力与负荷的波动性，负荷种类多样化，直流负荷占比日益增加等因素，交直流混合微网因较好地融合交流微网与直流微网的优势，可通过交、直流的灵活变换满足用户的差异化用能需求，已成为当前微网领域研究的热点之一，含高比例可再生能源的交直流混合微电网也逐渐成为全球重要的研究场景，同时对电力系统的规划运行带来了全新的挑战。
　　本文围绕含高比例可再生能源的交直流混合微网优化运行问题展开研究。首先介绍了课题研究背景及意义，以及国内外交直流混合微网的发展动态和研究现状。在计及微网的不同运行模式下，本文分别构建并网优化模型和孤岛优化模型，在并网优化模型中综合考虑经济性和环保性，在孤岛优化模型中除经济性环保性外，还需考虑灵活性协调最优。之后利用多因子进化算法进行求解，该算法因融合选型交配和垂直文化传播，可在异源搜索空间同时求解多任务；因微网在并网、孤岛模式下优化任务的模型参数部分相同、系统结构存在相似性，多因子进化算法利用解基因的相似性加速模型求解。对比改进遗传算法，通过算例验证多因子优化算法可有效提高收敛速度，优化交直流混合微网经济成本和灵活性，更适用于交直流混合微网实际运行求解。然后，针对交直流混合微网中间歇性能源发电及负荷需求的波动性和不确定性，选取并网模式为基本场景，从日前和日内两个层面考虑，提出了交直流混合微网多时间尺度协同优化方法，基于863示范工程实际算例及多因子算法，经过仿真验证其结果的准确性。