永磁振动发电装置是指在外部机械振动过程中，装置中的永磁体和感应线圈产生相对位移，线圈在磁场中不断切割磁感线，从而将机械能转化为电能。这种新颖的发电方式可以在一定程度上减少对石化能源的依赖，并且更加清洁环保。　　论文将永磁振动发电装置应用于电动汽车，设计了对这种装置发出的电能进行储存的整体结构。提出了对电动汽车蓄电池进行补充充电的概念，并对电能存储中的几个关键问题进行了深入的研究。　　本文首先简要介绍了永磁振动发电系统的一些国内外研究状况和现阶段发展情况，对用于储存电能的阀控式铅酸蓄电池（VRLA）进行详细的内部参数简介和结构分析。　　其次，根据本文提出的电动汽车补充充电的概念，对涉及到的蓄电池剩余容量的预测的相关概念和常规方法进行介绍分析。在此研究基础上构造了基于安培小时法的多层LM神经网络来准确地预测蓄电池的剩余容量。经过本文的试验和仿真，可以验证此方法有较高的预测精度。　　接着根据永磁振动发电装置的特殊性，设计了针对铅酸蓄电池充电的充电电路。利用仿真软件，建立整流滤波电路和BOOST变换电路的仿真模型，并得出仿真结果。蓄电池四阶段补充充电方法的应用，是为了更好的降低充电过程中对蓄电池造成的损坏。　　最后，设计了以MC56F8013为主控制器的充电控制电路，对控制电路的各个组成部分进行了硬件电路设计，包括电流采样电路、电压采样电路和温度测量电路等。在各阶段的补充充电中为了保证充电过程的稳定性，采用Fuzzy-PID控制策略；应用仿真软件对充电控制系统进行建模仿真，仿真结果表明了Fuzzy-PID控制比传统的PID控制具有更好的动态性能，控制效果更为理想。