线损是电力系统的一项重要技术经济指标，它是综合衡量电力企业管理水平的主要标志之一。线损的计算和分析是电网企业的一项日常工作，随着智能电网的发展，电力企业对线损计算的要求越来越高，自动化水平的不断提高，电网数据的采集频度有很大提高，所以电网企业要求提高线损计算的频度。计算频度的提高和线损计算方法本身都对数据采集提出了更高的要求。采集数据的错误或缺失等非正常采集问题是影响目前高频度线损计算的最主要原因。为了保证线损计算的正常进行，保证线损计算结果的准确性，本文围绕线损计算中遇到的非正常采集问题进行了研究，主要研究内容和取得的进展如下：首先，在总结线损计算中非正常采集的一些具体情况基础上，研究了基于状态估计理论的辨识方法和潮流计算方法针对非正常采集的应用情况和研究现状，总结出目前应对非正常采集的方法仍然存在辨识不够具体、对采集数据的利用不充分等问题。其次，提出一种使用离散细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis，BCC)算法对开关信息进行辨识的方法。定义了关于开关信息的离散变量，并基于此建立了拓扑分析、量测生成及直流潮流计算的数学模型。利用量测矩阵和直流潮流计算结果，给出了与量测不确定度相关的对开关信息离散变量的评价指标。在离散BCC算法的基础上，提出一种离散更新机制，并给出基于所提离散更新机制对离散变量进行优化的方法，该方法可以快速的对开关信息进行辨识和修正，辨识结果比以往方法更加具体。然后，为了保证电能计量系统日电量的正确，快速定位错误数据，提出一种基于测量不确定度理论，使用优化算法来对日电量进行估计的方法。在给出的直流电量潮流计算模型和测量不确定度理论基础上确定了日电量的估计思路；给出日电量的评价函数，从而建立了基于测量不确定度的电量优化估计模型，给出使用BCC优化算法对日电量进行估计的步骤，算例仿真证明了方法的可行性，给电量辨识提供了新的思路。接着，针对线损计算系统的潮流计算因缺少注入功率而无法顺利进行的问题，提出使用支路功率代替部分注入功率进行功率扩展潮流计算的方法，推导了含支路功率方程的功率扩展潮流计算的修正方程；同时提出了从支路功率中选取替代功率的系数矩阵法，并建立了功率扩展潮流计算可解的判据。最后给出了算法整体流程，算例仿真结果表明运用系数矩阵法及功率扩展潮流法在一定程度上可解决线损计算系统中潮流计算原始数据采集不足无法计算的问题。最后，针对某省网公司的电能量管理系统应用中遇到的采集数据不完整的问题，基于功率扩展潮流计算设计、开发了理论线损计算程序，介绍了实现背景，给出了实现的关键算法和流程，实际应用结果表明功率扩展潮流计算提高了线损计算系统的实用性，是针对非正常采集问题的一种有效应对方法。