【摘 要】
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虽然分位数回归的思想早在1760年就得以萌生,然而直到近代,在使用分位数回归时所带来的计算复杂性仍然是一个很大挑战.现今分位数回归已经可以通过一些统计软件,如R语言和Sta
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虽然分位数回归的思想早在1760年就得以萌生,然而直到近代,在使用分位数回归时所带来的计算复杂性仍然是一个很大挑战.现今分位数回归已经可以通过一些统计软件,如R语言和Stata软件,通过一定的程序编辑实现其庞大的计算.而且随着算法的不断优化,分位数回归相关程序的运行效率也在不断提高.这样的进步使得分位数回归能在诸多领域得到应用和发展.本文是在分位数回归的基础上加以改进,提出一种新的的估计方法-加权组合分位数回归.首先阐述方法思想,然后针对非参数回归模型使用该方法加以估计,并给出估计结果及其渐近性质,说明权重的具体求法.具体的内容简要概括如下：第二章,针对异方差非参数回归模型中的非参数函数,使用加权组合分位数回归方法进行估计和推断方法.第三章,使用加权组合分位数回归的思想和方法针对实例进行程序模拟,展现模拟效果,并进一步剖析该方法的稳健性.第四章,对于使用加权组合分位数回归得到的渐近性质给出理论证明.
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