能源危机与环境污染问题日渐暴露,开发利用可再生能源,尤其是可再生的生物质清洁能源,会极大地解决化石燃料带来的环境问题。然而,生物质居高不下的运输成本始终是制约生物质能源发展的关键因素。因此本文以降低生物质运输成本为研究目的,致力于寻求一种更合理的生物质收集点的空间分布模式,使研究区域内所建生物质热电厂的原料运输成本得到有效控制。本文是在对能源景观理论进行深入研究的基础上,构建了生物质资源潜能评估模型和生物质运输成本模型,并以黑龙江为例对该地区的生物质资源的空间分布进行潜能评估,并根据评估结果筛选出生物质热电厂原料收集点的研究对象,通过ArcGIS网络分析等工具,确定出生物质原料收集点的供应范围和最佳收集半径,从而对其空间分布提出规划策略。分析结果表明:对于尚志市来说,60km实际道路的运输距离作为尚志市收集森林资源、农作物秸秆、能源植物和生活垃圾这四类代表性的生物质时热电厂的最佳生物质收集范围。且当收集对象为这四类生物质资源类型时,收集半径设为8km时生物质资源运输成本最低;不合理的生物质收集点的空间规划,会导致生物质的运输成本显著增加。当收集对象为森林资源、农作物秸秆、能源植物这三类生物质资源类型时,收集半径设为10km节约生物质资源运输成本在35%以上;对于生活垃圾这一生物质设立原料收集点不能降低运输成本,反而起到相反的作用。同时,收集点半径的增加会导致生活垃圾运输成本的显著增加。该研究的创新点主要有三点,一是在农林生物质的基础上增加了能源植物和生活垃圾,使生物质评估更加完善;二是得到森林资源、农作物秸秆、能源植物和生活垃圾在不同等级公路上的单次往返单位距离的运输成本;三是提供了一种基于ArcGIS网络分析等来实际模拟运输情况比较运输成本来得到最佳收集半径的研究方法。本研究不仅对现有的生物质热电厂的原料收集与运输提出建议,也对未来的生物质热电厂的选址和空间规划提出参考意见。