近年来,我国森林火灾频繁发生,对环境和经济造成的危害极大。在我国林业快速发展、森林覆盖率逐年升高的大趋势下,森林防火工作面临巨大的挑战。做好及时的监控和预防是森林防火工作的重要举措,因此研建林区卡口视频监控系统对于预防森林火灾具有非常重要的意义。本系统基于B/S架构,应用了基于深度学习的目标检测技术和基于Spring Boot框架的服务端开发技术,遵循MVC设计思想,将系统架构分为应用层、控制层、业务逻辑层和持久层,通过整合Spring Security权限控制框架、ECharts图表库、MySQL数据库等工具来实现了服务端监控管理系统部分,通过使用OpenCV搭建了人员车辆检测模块部分。本系统以林区卡口监控视频为基础,将卡口监控视频传输至服务端对林区入口进行实时监控,并通过人员车辆检测模块进行识别。林区工作人员通过后台管理系统部分可以进行视频监控、监控点管理、监控视频管理、监控截图管理、数据分析和系统管理等操作。林区卡口视频监控系统最终实现了包括人员和车辆的目标检测、监控数据存储与展示、消息推送与告警、数据统计与可视化等功能。本系统标准化了卡口监控视频的传输、检测、存储、展示和分析的处理流程,并及时提供反馈和告警,提高林区工作人员信息流转和处理的时效,从源头上及早发现森林火灾的隐患,达到减少森林资源损失的目的。