ICU患者身体约束评估量表的构建

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目的:了解ICU约束患者的临床特征,分析影响患者约束的因素。使用量化指标构建ICU患者身体约束评估量表,以便指导ICU医护人员快速准确的识别约束患者。方法:选取2019年12月~2020年7月新疆乌鲁木齐市某三甲医院住院的ICU约束患者作为研究对象,以《ICU患者约束决策轮及等级》为标准判断患者约束与否,针对有约束指征的患者,在开始约束时及可以解除约束时使用自设的调查表及临床上常用的各量化评分进行资料的收集。将开始约束时及解除约束时收集的资料分别作为约束组和非约束组资料。对两组资料进行患者身体约束的影响因素分析。将影响因素分析中有意义的变量根据各量化评分的危险分级及自身特点分段赋值并构建ICU患者身体约束评估量表,应用ROC分析法评价该量表对患者约束的诊断效能,依据Youden指数最大值决定该量表判断患者约束的诊断阈值。结果:1.约束患者平均年龄为(65.56±18.757)岁;其中男性425例(65.5%),女性224例(34.5%);入院后APACHEII评分为16.9±6.715分;约束患者的主要诊断以呼吸系统疾病266例(41.0%)和神经系统疾病194例(29.9%)为主,;约束用具以约束带为主,共589例(90.8%);约束开始班次以中班为主,共314例(48.4%);约束部位以双上肢为主,共537例(82.7%)。2.单因素分析结果:GCS评分、CPOT评分、SAS评分、CAM-ICU评分、非计划拔管评分、肌力评分、巴氏评分、Morse评分与患者身体约束相关(P<0.05);3.多因素分析结果:影响患者约束的独立因素有GCS评分(P=0.002)、肌力评分(P<0.001)、非计划拔管评分(P<0.001)、CPOT评分(P<0.001)、SAS评分(P<0.001)、CAM-ICU评分(P<0.001)、巴氏评分(P=0.016)、Morse评分(P=0.046)。4.为了评估约束患者,本研究筛选多因素分析中有意义的变量构建ICU患者身体约束评估量表,将各评分相加计算量表的总分绘制ROC曲线,该量表曲线下面积为0.909,截点值为13.5分。结论:本研究构建的ICU患者身体约束评估量是通过筛选影响因素而形成的,对患者约束的确诊价值较高,在正确判断约束患者,排除非约束患者方面准确性较好,若量表评分≥13.5分,提示患者需要约束;评分<13.5分,提示患者不需要约束。
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