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ERP是企业信息化的重要工程，ERP选型是ERP工程的第一步，也是实施ERP最关键的一步，假若开始没有选对ERP，后续的实施工作将变得艰难而被动，甚至最终可能会导致企业面临巨大的损失。因此，做好ERP的选型工作是企业信息化成功的第一步。 ERP选型的传统研究中，一方面，没有深入到本体论的层面认识ERP，因此忽视了信息系统符号资本的重要作用，本文分析了信息系统的符号及其符号资本，并将ERP的符号资本作为选择中的分类指标之一。 另一方面在选型的研究方法上，过程研究更多地考虑整个实施过程而非选型这个独立的过程；层次分析法则没有考虑到同一层次间的要素指标可能会存在相关性，因此使得适用性打了折扣。人工神经网络是模拟了人类大脑的思维模式，并结合一定的训练算法，在验证模型方面具有很强的科学性。模糊数理论可以较为客观的对要素指标进行赋权值，对于决策理论具有非常大的意义。因此本文综合使用模糊数和人工神经网络的研究方法对ERP选型进行科学地分析。 本文结合实际案例对模糊神经网络的ERP选型研究方法进行具体的阐述，根据计算得出最适合N公司的是ERP系统，最后分析ERP选型中的符号资本作用。