掌握生态环境状况，对自然灾害预警、环境治理以及农业生产都有着重要意义。叶绿素荧光信息与植物生命活动密切相关，间接与环境相联系，能快速、全面、准确地反应植物自身生长情况和所处环境的状况，是天然的环境探针。本文以叶绿素荧光图像信息为研究对象，结合现场叶绿素荧光技术、数字图像处理技术和激光雷达技术，分析讨论了不同环境、不同状态下植物的荧光特性，并从中探索植物荧光与环境的关系，为进一步研究植物叶绿素荧光技术在环境监测等领域的应用提供技术参考。具体研究内容如下:　　为获取荧光图像，分析图像信息与环境关系，设计并建立以Nd:YAG固体激光器为激发光源、增强型CCD为图像探测器的叶绿素荧光图像探测系统;培育不同种类、不同状态的样本植株，设计植物实验，分别采集植物在水分胁迫、酸雨胁迫情况下的荧光图像，以及植物自身纹理和伤斑的荧光图像信息;在Visual C++6.0开发平台下，建立了叶绿素荧光图像信息处理软件，采用图像相减、多幅图像求平均、对比度展宽、伪彩色增强和RGB三通道图像合成等方法进行分析，找出荧光分布、强度参数与环境的对应关系。实验结果分析如下:　　金钱草缺水实验证实干枯叶在440nm处荧光远远强于正常的叶片，因此440nm处荧光强弱可以定性地表征金钱草干枯与否;墨叶碧玉酸雨胁迫实验表明随着模拟酸雨污染程度的加重，墨叶碧玉在680nm处荧光有减弱趋势，可采用统计方法表征酸雨危害严重程度;在植物纹理和伤痕探测实验中，采用伪彩色增强和RGB三通道图像合成的方法可以突出植物纹理特征和伤斑情况，该方法可用于定性判断植物生理特征和生长状态。　　实验研究表明，叶绿素荧光图像信息可以检测和反映生长状态的变化，叶绿素荧光图像分析法用于植物生长和环境监测等领域是可行的。