如何通过比较简单的方法获得准确的隧道围岩力学参数,是近代隧道科技工作者和工程技术人员在积极研究的课题。反分析法是确定隧道围岩力学参数的比较好方法之一。本文首先对岩土工程系统辨识理论进行了比较深入的分析探讨,得出了隧道围岩反分析的计算模型和反演参数;采用代数算法原理优化了神经网络的初始连接权值、阈值,减小神经网络的随机性,加快了网络的收敛速度,并根据代数算法的理论确定神经网络隐层的神经元个数,建立BP神经网络预测系统;在一般免疫规划算法的基础上,引入随机q竞争机制、信息熵的浓度调节机制和矢量距的浓度调节机制,建立人工免疫智能系统;将BP神经网络预测系统和人工免疫智能系统整合起来,建立了隧道围岩位移智能反分析系统,用于反演隧道围岩力学参数。根据杭州至兰州高速公路线水田湾2#隧道施工中实测的围岩位移,用所建立的隧道围岩位移智能反分析系统对该隧道围岩力学参数进行了反分析,所得到的围岩力学参数与工程实际基本相符。