随着社会发展科技进步,人类日益增长的物质需求与稀有自然资源之间的矛盾变得更加强烈。农业发展也不再以解决温饱问题为目标,改革开放以后农业飞速发展带来的弊端日益凸显,农业环境污染问题越来越严重。农业生态系统的失衡必然会制约农业的发展。安徽省农业快速发展的过程中,由于农药、化肥等的过度使用,造成了土壤污染,引发了一系列粮食安全问题。粮食安全问题成为各国关注的焦点,实现农业的绿色可持续发展至关重要。农业生态效率是衡量农业可持续发展的综合指标。安徽省农业生态效率及影响因素的研究,对安徽的农业转型发展具有一定的现实意义。本文以安徽省16个地级市作为研究对象,在以往生态效率的指标体系中,增加了环境因素作为非期望产出,构建了新的生态效率指标体系。首先,基于超效率SBM模型,分别测算出2000-2019年安徽省整体的农业生态效率和2011-2019年各地级市的农业生态效率。结果表明,2000年以来安徽省的整体农业生态效率处于逐步上升的趋势,不同地级市的农业效率相差较大,并且皖北的农业生态效率高于皖南和皖中地区。其次,对安徽省的农业生态效率进行时空演变分析,通过计算空间莫兰指数和构建马尔可夫转移矩阵,分析安徽农业生态效率的空间格局和时空转变特征。结果表明,安徽省农业生态效率没有明显的集聚特征。生态效率演化具有稳定性并且难以进行跨越式转移,但有朝着向高效率转移的趋势。最后,将农业生态效率作为因变量,构建了Tobit回归模型,分别对安徽省和区域的农业生态效率进行影响因素分析。结果表明,皖南、皖北和皖中地区的影响因素不同,影响机制也存在差异。针对分析结果,对安徽省农业生态效率的提升提出建议,在考虑全省因素的同时,也根据地区特点,因地制宜实施对策。