在当代汽车数字化设计和制造环境下，产品数据作为产品信息的重要源头，其数据质量的控制变得越来越重要。产品数据质量问题将导致产品的设计和生产出问题，只有从源头上保证数据的正确性，才能使后续工作顺利、高效、准确地进行。如何建立科学、规范、完整的产品数据质量标准，如何检查、控制和管理产品数据质量成为了汽车设计企业的迫在眉睫需要解决的问题。本文总结工程设计经验，力求对车身开发过程中的数据质量进行控制。并在此思想指导下，创建全面的车身建模规范，选择合适的检查工具，使用完善的数据管理，将数据质量控制方法与车身开发过程进行结合，寻求最佳的产品数据质量控制方法，真正实现产品数据质量的全面控制。本文首先研究了产品数据概念、产品数据质量概念和产品数据管理理论，奠定了相关的理论基础。然后对车身开发过程中的数据质量问题产生原因和数据质量控制的重要性进行了研究，并提出了解决数据质量问题的理论方法。在以上研究的基础上，介绍了车身数据在CAD模型、CAE模型和数据交换三个方面的相关数据质量问题类型，提出了完善模型标准和规范、定制数据检查规范、建立建模原则、减少数据转换次数等具体数据质量控制方法。最后，将上述理论应用于实际项目，在车身结构详细设计阶段通过流程管理，将数据质量控制方法糅合在一起，实现了高数据质量的零件模型发布。验证了如果在实际工作中能够充分利用这些控制方法，将很大程度地提高产品的数据质量，为以后的数据交换和生产制造打下良好的基础。通过本文研究工作，提出了一整套的数据质量控制方法，并证明了方法的有效性，对主机厂缩短产品设计周期、节约开发成本具有重要意义。