【摘 要】
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该文详细阐述了手写汉字识别系统的工作的原理和工作流程,并在特征值提取和模式分类的两个关键环节上提出了一些新的理论和算法.给出了一种新的手写汉字识别方法,与传统的统
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该文详细阐述了手写汉字识别系统的工作的原理和工作流程,并在特征值提取和模式分类的两个关键环节上提出了一些新的理论和算法.给出了一种新的手写汉字识别方法,与传统的统计的方法和结构的方法相比较,这一方法不仅保留了传统的统计和结构的方法的优点,而且突破了方法单一制的局限,提出了结构-统计相结合的分级分类思想,将两种方法取长补短,更融入了模糊教学的知识,使系统更符合的分级分类思想,将使系统更符合手写汉字识别随意性和模糊性的特点,从而大大提高了系统的识别率和速度.而且研究人员在系统中又强调了系统针对用户的自学习环节的重要性和基于词识别的后处理环节和加入的生要性,这些都大大完善了手写汉字的识别系统.
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