随着医院信息系统(Hospital Information System, HIS)的普及与推广,医院业务数据逐步转换成为电子信息化。随着时间的推移,医院门急诊已经积累了大量的数据,其间蕴藏的丰富信息却没得到有效利用。针对这些潜藏信息的分析、挖掘,发现门急诊医疗业务数据的活动规律,分析出业务数据中反应出来的潜在信息,为医院门急诊管理提供更好的决策支持。通过对医院门急诊的基础业务数据(患者基本信息-年龄、性别、挂号科室、挂号类型、挂号时间、疾病病种等)进行分类分析,发现每个变量对就诊患者均有影响。通过各个数据变量之间进行关联性分析,通过卡方检验,发现各个变量之间基本都存在关联关系。通过对急诊科室进行Logistic回归分析建模,结合实际情况进行具体分析说明。发现通过对门急诊业务数据进行深入分析,不仅可以为医院门急诊改善管理环境、合理调配资源、提升医疗质量提供强有力的支持,而且对医院应对突发事件、提升患者满意度、改善医患关系、提高医院社会信誉具有十分重要的意义。