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公路建设的跨越式发展,给人类的生活带来了巨大便利,促进了区域间经济的快速发展,同时,公路建设运营也给路域植被环境和人文环境带来了很大的负面影响。公路建设过程中林地、耕地的占用与破坏及运营过程中因汽车引起的大气污染、水污染及噪声污染等使得路域植被萎缩或枯死、动物活动范围受限。这些影响使我国公路环境正面临严峻的生态环境威胁。通过研究路域植被叶绿素含量的变化趋势可以直观反映植被环境的变化情况。而目前,国内外对路域植被叶绿素的研究还比较少。鉴于以上情况,本文以湖南省平汝高速公路(浏醴段)作为研究对象,以ETM+影像为数据源,利用经验模型和PRO4SAIL模型对叶绿素进行遥感定量反演研究,主要研究内容和结论如下:1、保持PRO4SAIL模型中其他参数不变,输入不同叶绿素含量模拟植被光谱反射率。对反射率曲线分析发现,叶绿素对蓝、绿、红三个波段较为敏感,且随着叶绿素含量的增加三个波段的反射率逐渐降低。2、对光谱数据进行一阶微分、二阶微分等处理,分析处理前后光谱及植被指数与叶绿素含量的相关性,结果表明,经过处理之后的光谱及植被指数与叶绿素的相关性均比处理前高。3、利用PRO4SAIL模型模拟植被光谱反射率,构建叶绿素查找表;再根据查找表反演了植被叶绿素,反演叶绿素与实测叶绿素的相关系数为0.8617,反演结果与实际情况比较吻合。4、构建样点叶绿素含量与ETM+影像NDVI、GRVI、DVI、RVI和GNDVI五个植被指数的线性回归模型,研究发现NDVI、GRVI、GNDVI指数与叶绿素含量有较强的相关性,用这三个指数对叶绿素进行定量反演,实测和反演叶绿素值相关系数均在0.7以上。5、对比分析PRO4SAIL物理模型和经验模型对路域植被叶绿素的反演结果,可知两种模型反演结果变化趋势一致,分布情况相同,从而证实了利用多光谱遥感影像反演叶绿素具有实际可行性。