在案发现场痕迹物证排查中,指纹类痕迹往往遗留在带有繁杂色彩、图案背景或字迹等客体外貌上,常规的分色摄影技术难以获得清晰可辨的图像信息和丰富的纹理特征。有如下缺陷:1)针对特定背景中的物证痕迹难以匹配最佳的单色光源;2)最佳光源照射位置难以人工确定;3)在案发现场,常规物证摄影只是简单提取痕迹,未能第一时间进行图像处理。因此,本文设计基于多波段光源的痕迹分色摄影智能系统,主要研究内容如下:（1）针对不同环境中的指纹类痕迹,找出对应的单色光,减少背景反射光,加大背景与痕迹间的亮度反差。本文利用STM32、LED、加色效应、互补色原理,设计能够根据不同背景选择对应单色光的光源系统,并验证该系统选择最佳单色光的高效性和准确性。（2）针对物证摄影常规的配光方法是对应特定环境的,不一定适用于其它环境。研究了光源在垂直和水平方向上移动对摄影效果的影响。本文基于混合式步进电机、DEV8825电机驱动模块和STM32,设计了可上下、左右移动的光源模块,解决最佳配光位置的寻找问题。（3）针对常规物证摄影未能充分显现物证痕迹的纹理信息,其痕迹信息量有时难以达到刑事物证的标准问题。研究了基于SIFT算法改进的FS-SIFT配准算法和引入二代Curvelet融合算法,设计两者相结合的图像处理系统,以实现痕迹图像信息量的增强。对比实验数据,所摄影痕迹图像在基于本文设计系统得出的最佳单色光及配光位置下,有效加大了背景与痕迹间的亮度反差,表明了基于传统配光角度,所摄影的物证痕迹在图像信息量和纹理特征上有很大提升空间。经改进的FS-SIFT算法配准及二代Curvelet算法融合处理后,在标准差、信息熵与平均梯度等图像指标上均优于传统SIFT算法配准与二代Curvelet算法融合的图像。所得图像质量更好、平均信息量和纹理特征更丰富,痕迹摄影效果更好。