随着全球化石能源的枯竭和环境问题的日益突显,既能消纳可再生能源又能提高能源利用效率的冷热电联供型微电网在学术界受到越来越多的关注。但是微网中可再生能源的出力具有较强的随机性,微网中的冷热电能源的调度具有耦合性,接入微网的发电侧和用户侧设备的特性也越来越复杂,这些情况给微网的优化调度造成了不小的困难。本文首先在考虑分布式电源的简化模型的条件下,研究了基于区间规划理论的热电联供微网经济调度问题。相关的文献中,基于区间规划的微网优化调度方法的计算效率往往受到等式约束数量的限制。而本文利用对偶定理将区间规划中数量庞大的线性“悲观模型”转换为一个非线性模型,以提高模型的复杂度为代价大规模减少了悲观模型的数量,有利于提高整体计算效率。针对传统粒子群算法的若干缺陷,本文提出一种基于动态惩罚函数的自适应混沌粒子群算法用于悲观模型的求解。其次,本文在考虑分布式电源更精细模型的条件下,提出了考虑需求响应项目的冷热电联供型微网多目标优化调度问题的混合整数线性规划模型。在该模型中,目标函数包含微网的运行成本、污染气体治理费用和负荷峰值削减。本文引入了一种改进的ε约束方法用于计算多目标优化问题的帕累托最优解集,并与传统的多目标智能算法进行了对比。所提出模型和方法为进一步研究基于混合整数线性规划的微网随机优化调度奠定了基础。最后,本文研究了基于场景分析法的热电联供型微网多目标两步随机优化调度问题。优化模型的第一步是日前多目标随机优化,熵权法被用于确定污染气体排放的危害权重,拉丁超立方采样法和同步回代削减法被用于生成含概率权重的随机场景。优化模型的第二步是日内5分钟级的滚动优化,根据实际情况对日前调度方案进行实时修正。本文将包含随机变量和数学期望表达式的随机优化模型转换成了确定性的混合整数线性规划形式,以便于利用CPLEX软件求解。仿真结果证明了本文提出的模型和算法具有高效性和准确性的特点,完全满足实时优化调度需求。