随着现代化程度的提高，整个社会对电力供应的依赖也越来越强，优质、可靠、稳定的电力供应成为终端用户的普遍需求。然而近年来，国内外电力系统先后发生了多次重大停电事故，不仅造成了巨大的经济损失，同时也严重影响了人民的正常生产、生活秩序。因此防止电力系统大面积停电、保证系统安全正常运行，是全世界电力系统所面临的一项迫切而重大的任务。防止发生大面积停电事故需要解决的问题很多，涉及到电力系统的许多方面，如系统的设计、运行、继电保护、自动控制等。其中发生故障后尽快找出故障位置、正确对事故进行处理并能及早恢复正常供电以减少停电损失便是一种有效手段。 现代电力系统日趋大型化和复杂化，一旦发生故障，便会有大量的报警信息集中涌现。近几年来，各级电网调度中心配置的调度自动化系统仅是单纯的数据采集系统，当故障发生时，它只是将大量报警信息不加选择地提供给调度员，而在此情况下要求调度员迅速、正确地判断故障非常困难，所以，电力系统故障诊断的研究就成为一个非常有意义的研究课题，它能辅助调度人员处理事故，可起到缩短事故处理时间、防止事故扩大的作用，对保证电力系统安全稳定运行具有重要意义。 本文通过对电力系统故障诊断的研究，具体完成了以下研究工作： (1)分析了电力系统故障诊断的目的和内容以及目前电力系统故障诊断方法的发展概况，研究了各种故障诊断方法在电力系统故障诊断中的优势和局限性。 (2)研究了多Agent技术，提出了基于广域信息的双层多Agent(DMAS)电力系统故障诊断系统构架，实现了信息的分层利用。 (3)根据所提DMAS的结构要求，研究了故障诊断的数据特征及采集方式，采用“SDH+IP”的广域数据传输模型和方法。 (4)研究了DMAS中的故障诊断的信息利用以及故障诊断判据，建立了基于保护动作原理和状态信息逻辑表达式的电力系统故障诊断模型，提高了故障诊断的速度和可靠性。 (5)算例验证了论文所提方法的有效性。