信息隐藏及数字水印技术作为一门广泛涉及人体感知理论、信息论、密码学、数字通信、数字信号处理、信号检测、模式识别、编码理论等学科的信息安全技术,在信息战、版权保护、匿名选举、数字现金、广播控制和防伪鉴别等方面有有着广泛的应用潜力,受到各国研究机构的高度重视,是近年来信息安全领域的一个研究热点.当前制约数字水印发展的一个重要瓶颈在于缺乏足够的理论基础支持.针对这一现状,该文尝试在探求数字水印系统理论依据的基础上,进行数字水印算法的设计与评估研究.主要完成了以下工作:(1)对JPEG有损压缩的攻击原理进行了分析.揭示了JPEG攻击具有滤波攻击和噪声攻击的双重特性.(2)根据高斯噪声中高斯信号的检测原理,从理论上导出了盲加性水印的归一化相关检测器,揭示了相关性检测算法的本质及其适用条件.(3)提出了以子通道为嵌入平台的观点,并在实验的基础上,分析了自然图像子通道的统计特性与其水印掩蔽能力之间的关系.(4)改进了传统的盲加性水印系统,提出了在水印检测之前进行预处理以抑制载体信号干扰的算法.(5)提出了"协同检测"的策略,利用线性相关与归一化相关在性能上的互补性进行"协同检测".最后对该文提出的水印算法进行了全面的评估,得出了可靠的实验数据.实验结果表明,该算法能较大的提高盲加性水印的检测性能,同时具有很好的感知质量和鲁棒性.