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多属性决策作为现代决策理论的一个重要分支,其理论与方法广泛应用于经济、管理、军事、工程等诸多领域。多属性决策方法研究的核心问题有两个,个问题是各个属性的属性值按照什么方式来进行综合,即属性值集成函数(也称为集成算子)的确定；另一个问题是在将属性值进行综合时,各个属性的重要性权重如何确定,即集成函数中各个待集成信息的重要性权重。随着现代社会经济的不断发展,企业的经营规模不断扩大,经营方式日益趋于多元化,其面临的决策问题也表现得越来越复杂,加上人类思维的模糊性,导致面向实际对象的多属性决策问题中属性值不再以通常的实数形式存在,而常常以不确定的变量形式给出,例如区间数、语言变量、区间语言变量等。因此,对多属性决策方法中集成算子和集成权重以及不确定环境下的多属性决策问题的研究具有较强的理论研究意义和实际应用价值。本文研究了几类广义信息集成算子及其在多属性决策中的应用,主要内容包括：(1)基于罚函数构建多种优化模型提出广义有序加权对数平均(GOWLA)算子、广义有序加权比例平均(GOWPA)算子、广义有序加权指数比例平均(GOWEPA)算子、广义有序加权对数比例平均(GOWLPA)算子和广义有序加权多重平均(GOWMA)算子,研究了这些广义信息集成算子的性质并进行了推广。文中探讨了这些算子的权重确定方法,提出了GOWLA算子权重确定的非线性目标规划模型；给出了一种基于orness测度的GOWPA算子权重确定的广义最小平方法和GOWEPA算子权重确定的广义最小指数平方模型,构建了GOWLPA算子权重确定的广义对数X2法和GOWMA算子权重确定的广义最小偏差法。同时提出基于这些广义信息集成算子的多属性决策方法并进行实证分析。(2)将广义有序加权平均(GOWA)算子推广到不确定环境下,提出一种不确定广义有序加权平均(UGOWA)算子,并将UGOWA算子进行推广,提出不确定广义混合平均算子和拟不确定有序加权平均算子以及不确定广义Choquet积分集结算子,同时给出一种基于相对偏差测度的UGOWA算子权重确定方法；将C-OWA算子进行推广,提出一种连续区间广义有序加权平均(C-GOWA)算子,讨论了它的性质,并将C-GOWA进行进一步推广,提出了加权的C-GOWA、有序加权的C-GOWA算子、组合的C-GOWA算子、组合连续区间广义Choquet积分集结算子等；文中将C-OWA算子和区间距离测度相结合,提出一种连续区间有序加权距离(COWD)测度,讨论COWD测度的性质和不同表现形式,并将COWD测度进行推广。最后提出基于这些不确定型广义信息集成算子的不确定多属性群决策方法,并进行实证分析。(3)将power平均算子和广义平均相结合,提出广义power (GPA)算子和广义POWA (GPOWA)算子,讨论它们的性质；将GPA算子和GPOWA算子推广到不确定环境,提出不确定GPA(UGPA)算子和不确定GPOWA(UGPOWA)算子：文中还将GPA算子和GPOWA算子推广到语言环境,提出语言GPA(LGPA)算子和语言GPOWA (LGPOWA)算子。最后研究基于GPOWA算子、UGPOWA算子、LGPOWA算子的多属性群决策方法并进行实证分析。(4)在偏好关系一致性指标概念基础上,提出基于区间加性偏好关系的一致性指标ICOWA (CI-ICOWA)算子,以及基于两个区间加性偏好关系相容性的相容度ICOWA (CD-ICOWA)算子,研究这两类算子在区间加性偏好关系群决策中的集结权重；基于语言连续区间有序加权平均(LCOWA)算子,提出区间加性语言偏好关系的相容度和相容性指数概念,讨论了它们的性质,并基于相容性指数最小化准则构建一个优化模型用来确定群决策权重；针对区间乘性语言偏好关系,提出相应的相容度和相容性指数,研究它们的性质,构建一种基于相容度最小群决策权重确定优化模型。最后给出基于两类ICOWA算子、区间加性语言偏好关系相容性、区间乘性语言偏好关系相容性的不确定群决策方法并进行实证分析。