图像作为信息的重要载体，因其信息直观且含量丰富而广为人们所使用。目前，图像信息已经在航空、航天、军事和医疗等诸多领域得到了广泛的应用并获得了长足的发展。但是，随着人们对图像质量要求的不断提高和科学技术的发展，图像的数据量也随之快速增加。由于受到传输带宽的限制，使高效高质量地传输图像信息和存储信息难度加大，限制了重要信息的传递和交流。　　为了更好地满足传输大量图像数据的要求，需要对图像进行压缩。如果采用无损压缩方式，虽然解压后图像质量能够得到保证，但图像的压缩比还是无法满足信道带宽的要求；如果采用有损压缩方式，虽然图像的压缩比例满足了传输的要求，但图像的失真严重，难以保证对图像质量的要求。　　本课题首先利用遗传算法识别图像中的目标，将图像分成目标区域和背景区域两个部分。然后依据JPEG2000标准对图像进行小波变换和压缩编码。对于目标区域和背景区域，分别采用无损和有损压缩两种不同的压缩方式，使图像达到一定的压缩比，满足带宽限制。在接收端，图像经过解码后，重建图像中的目标区域被高保真地恢复出来，保证了信息的完整性和准确性，以满足目标识别的技术要求。本文最后对这种面向目标识别的图像压缩关键技术进行了仿真实验验证，仿真实验结果证明了本文所述图像压缩方法实现了目标识别功能，达到了预期效果。